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医院要闻
中国首个皮肤病人工智能辅助诊疗综合平台在湘雅二医院研发成功并上线
面向临床医生开放应用,并启动精准扶贫项目
时间:2018-04-28 来源:皮肤性病科 作者:文/王建新 尹恒 图/沙丽娜 编辑:王玉林 点击量:

4月27日,由腾博会娱乐游戏_腾博会游戏大厅-腾博会官网,多样化游戏大全!、丁香园和睿琪软件等共同研发的中国首个皮肤病人工智能辅助诊疗综合平台,在湖南长沙腾博会娱乐游戏_腾博会游戏大厅-腾博会官网,多样化游戏大全!正式上线。目前,该系统对近百种常见皮肤病的平均识别准确率超过85%,可识别病种数和准确率均居行业之首。

中国工程院院士廖万清、省卫生计生委副主任黄惠勇、中南大学副校长陈翔,省卫生计生委医政医管处处长高纪平、科教处处长范珍贤、信息统计中心主任钟卫军、中南大学医管处处长张欣、院党委副书记薛志敏、皮肤性病科主任陆前进等领导和专家出席启动仪式。


深度学习海量皮损图片,练就皮肤病诊断超强大脑

一年前的2017年5月,腾博会娱乐游戏_腾博会游戏大厅-腾博会官网,多样化游戏大全!、丁香园和睿琪软件联合发布了中国首个皮肤病人工智能辅助诊断系统,“识图辨病”第一次进入公众视野。作为阶段性研发成果,第一期主要实现以红斑狼疮为代表的皮肤病人工智能辅助诊断。


在测试阶段,湘雅二医院和丁香园共同发起了“助力 AI”—— 全网皮肤科医生排位赛。系统随机为每位医生分配10道初阶(含病例描述)或高阶(不含病例描述)题目,根据医生的正确率和用时情况在全网进行实时排位。每位医生开始答题时,“智能皮肤”都会同步进行,每轮比赛结束后显示医生和“智能皮肤”的答题成绩。

此次活动,共计 2184 名来自不同科室、不同职称的医生参加了微信端“人机大战”排位赛。在所有参赛的 545 名皮肤病/性病科医生中,主治以上级别的医师在平均得分、参与积极性皆显著优于其他科室医生,平均答题得分是 69.03 分,平均完成时长是 107 秒。而“智能皮肤”平均得分是 87.5 分,平均完成时长 31.4 秒。结果显示,在“识图辨病”的特定环境下,针对常见皮肤病的诊断能力不逊于临床医生。

一年时间,在经历了多番测试、审核、训练、学习之后,系统迎来新的重大突破:对85种皮肤病识别准确率达86%,其中34种常见病大于95%,可识别病种数和准确率居行业之首。 

系统免费向临床医生开放,帮助提高基层医生诊断水平

“这不仅仅是一个辅助诊断工具,而且是一个集‘继续教育’、‘辅助诊断’与‘患者管理’于一体的综合平台。”湘雅名医、湘雅二医院皮肤科主任陆前进教授介绍。


皮肤病的种类多达3000余种,部分皮肤病的皮肤损害又非常相似,极易混淆,给皮肤科医生的临床工作带来很大的挑战,特别在基层医院、偏远地区皮肤病的临床诊疗现状亟待改进和提高。

为此,系统上线后,免费向临床医生开放,只要有医师资格证并经系统认证后,即可使用该系统。在提供诊断参考的同时,系统还配备了皮肤疾病的电子百科全书,供医生进行自助学习。远期,该系统还将对患者开放,并提供智能导诊。

为帮助基层、偏远地区以及缺乏临床经验的临床医生提高皮肤病诊断能力、降低误诊率,当天,人工智能医疗精准扶贫项目也在医院启动,来自省内外的10余家基层医院将首批受益。

成立人工智能发展联盟,致力打造更智能的综合平台

启动仪式上,还成立了皮肤病人工智能发展联盟,来自全国各地的联盟成员,将聚合力量,将智能系统扩展到更多的病种,同时也将系统平台打造得更加全面。

联盟内来自全国多中心的专家团队,拥有大量的临床皮损图片,并为皮肤病疾病特征的归纳和疾病诊断模型的建立提供权威的专业支持。而睿琪软件拥有业内领先的人工智能技术团队,成熟的图像识别模型,通过海量病例学习实现对皮肤病的人工智能辅助诊断。作为医疗行业的价值连接者,丁香园擅长整合和协同医疗行业各方核心优势资源,赋能医生、患者与医疗,深入参与系统的设计、开发与运营。

“依靠人工智能可提高简单疾病诊断、治疗效率,但对于复杂疾病要实现人工智能还有很长的路要走,人工智能不会也不能替代医生。”陆前进教授表示。 

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